资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/88308581资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/883085811、基于GMM的声纹识别1.1测试环境：操作系统：Windows10代码环境：Python3.6主要用到的开源库：sklearn、librosa、numpy数据集：TIMIT语音识别数据集和我自己收集的有15个说话人，每个人6句话的小数据集（暂不公开）1.2在TIMIT数据集上进行测试TIMIT语料库是为声学语音知识的获取（模型训练）以及自动语音识别系统
在单片机编程中，延时程序是一项常见的任务。它用于控制程序在执行期间暂停一段时间，以实现特定的时间延迟。延时程序在许多应用中都非常有用，例如控制LED的闪烁频率、定时器的计时等。本文将详细介绍单片机汇编语言中延时程序的算法，并提供相应的源代码。延时程序的原理是通过在循环中进行空操作来消耗CPU的时钟周期，从而达到延时的效果。延时的时间取决于循环中的空操作的执行次数。在单片机中，时钟频率通常是已知的，因此可以通过计算空操作执行的次数来实现精确的延时。下面是一个以汇编语言编写的延时程序示例，该示例使用了循环和空操作来实现延时效果：DELAYPROCMOVCX,5000;设置循环次数，用于控制延时时间
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1：最长上升子序列，要求时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)。解题思路：保存每个长度下的最小的结尾元素值，遍历数组元素时，通过二分找到它，然后更新它即可，返回len。C++代码如下，#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn;inta[N];intq[N];intmain(){cin>>n;for(inti=0;in;++i)cin>>a[i];intlen=0;q[0]=-2e9;for(inti=0;in;++i){//在q中找到intl=
传统金融营业厅存在运营管理模式落后、资源投放不平衡、从业人员培训效果不达预期、客户体验割裂等普遍现象；部署英码数字金融解决方案，将助力企业从传统金融模式快速向数字金融模式转变，可针对每一个客户定制个性化“一对一”服务；结合大数据分析，精准投放广告、业务资源；并结合企业内部数据/资源，对从业员水平提出可行的持续提高计划。-方案拓扑图-VIP识别客流分析自助服务
前置知识：图的概念与性质为了保证学习效果，请保证已经掌握前置知识之后，再来学习本章节！如果在阅读中遇到困难，也可以回到前面章节查阅。引入通过前面的学习，对于含有n个顶点的连通图来说可能包含有多种生成树，例如图1所示：图1连通图的生成树图1中的连通图和它相对应的生成树，可以用于解决实际生活中的问题：假设A、B、C和D为4座城市，为了方便生产生活，要为这4座城市建立通信。对于4个城市来讲，本着节约经费的原则，只需要建立3个通信线路即可，就如图1（b）中的任意一种方式。在具体选择采用（b）中哪一种方式时，需要综合考虑城市之间间隔的距离，建设通信线路的难度等各种因素，将这些因素综合起来用一个数值表示，
文章目录1最小生成树2最小生成树Kruskal算法的实现2.1算法思想2.2算法实现2.2.1如果图不联通，直接返回空，该图没有mst2.2.2获得图中的所有边，并且进行排序2.2.2.1Edge类要实现Comparable接口，并重写compareTo方法2.2.3取边进行判断是否形成环2.2.3.1判断是否形成环3最小生成树Prim算法的实现3.1算法思想3.2算法实现3.2.1如果图不联通，直接返回空，该图没有mst3.2.2使用visited数组区分A组B组3.2.3添加边生成mst3.2.4切分优化-（一定要掌握）1最小生成树2最小生成树Kruskal算法的实现2.1算法思想基本思想
一、Apriori算法简介关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。Apriori算法关联规则学习的经典算法之一，是R.Agrawal和R.Srikartt于1944年提出的一种具有影响力的挖掘布尔关联规则挖掘频繁项集的算法。基本原理关联规则的一般定义如下：（1）项集：定义表示一个项集。（2）事务集：设任务相关的数据D是数据库事务的集合，即D是事务的集合；每个事务T是项的集合，其中。例如表示一个事务。（3）关联规则蕴含式：关联规则形如A=>B的蕴含式，，并且。（4）支持度s：D中包含A和B的事务数与总的事务数
作者：非妃是公主专栏：《计算机图形学》博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、实现思路二、算法原理三、OpenGL代码实现代码四、实现效果图theend……专栏推荐专栏名称专栏地址软件工程专栏——软件工程计算机图形学专栏——计算机图形学操作系统专栏——操作系统软件测试专栏——软件测试机器学习专栏——机器学习数据库专栏——数据库算法专栏——算法专栏系列文章文章名称文章地址直线生成算法(DDA算法)计算机图形学01——DDA算法中点BH算法绘制直线计算机图形学02——中点BH算法
以时间最优为目标，采用改进粒子群算法(PSO)对6自由度机械臂轨迹进行优化的方法。首先，在关节空间下利用机械臂正逆运动学原理获取其轨迹插值点;其次，为了使机械臂能够快速平稳地到达目标位置，采用3-5-3多项式对其轨迹进行插值;最后，使用改进PSO算法对分段多项式插值构造的轨迹进行优化，实现6自由度机械臂时间最优的轨迹规划。通过MATLAB仿真实验可以得到机械臂各个关节的加速度、速度和位置的轨迹信息。1、机械臂的正运动学分析puma560机器人DH参数表如下：matlab建模如下：%轨迹规划中，首先建立机器人模型，6R机器人模型，名称modifiedpuma560。%定义机器人a
目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2 逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）： 2.无监督学习算法： 2.1聚类算法（Clustering）：2.2主成分分析（PCA）：2.3K均值聚类（K-meansClustering）：3.集成学习算法：3.1随机森林（RandomForest）：3.2梯度提升树（GradientBoosting）：3.3AdaBoost（AdaptiveBoosting
